AIを活用したサービスが次々と登場し、ビジネス以外でも使われるほど日常に浸透してきました。近年ではAIの活用に伴い、広告キャンペーンのターゲティング精度が向上し、リアルタイムでのデータ分析を通じて迅速かつ効果的な対応が可能です。

 

本記事では、AIを活用したプロモーションや広告の具体的な活用事例を紹介し、AIの導入で得られるメリットや有効な活用方法について詳しく解説します。ぜひ、AIを活用したプロモーション・広告を検討する際の参考にしてください。

AIを活用したプロモーション・広告とは？

　　

ウェブページへのアクセス数やSNSでの反響など、見込み客からのアクションは手作業で抽出するには多過ぎるケースがほとんどです。AIの技術を活用すれば、多くのデータを効率的に分析できるため、近年のマーケティングで利用されています。

 

プロモーション・広告でAIを活用すれば、これまで人間の手で対応されてきた作業をAIが担当するため、生産性の向上が期待できます。生成AIの登場と発展スピードの早さに伴い、AIを用いた広告クリエイティブの自動生成が可能です。AIは人間から与えられたプロンプト（指示文）をもとにデザインや画像を生み出しています。

 

AIの活用により、オーディエンスターゲティング（ユーザーの行動履歴から最適なユーザーを属性ごとに分類し、最適な広告を表示させる技術）の精度が飛躍的に向上します。AIは膨大なデータを分析し、個人の嗜好や行動パターンを正確に把握できるため、広告をより適切な顧客への配信が可能です。

 

また、リアルタイムでの広告配信を最適に運用する作業もAIが担当できるため、広告の効果を最大限に発揮させられます。本章以降で詳しく解説していきます。

 

プロモーション・広告におけるAI活用方法

AI技術は、広告やプロモーションにおいて、従来の手法を超える効果をもたらします。コピーライティングの制作、画像・音声といったクリエイティブの制作やデータ分析などにおいて、時間と労力を大幅に削減しながら、高いパフォーマンスを実現可能です。

 

生成AIの活用により、数千もの広告コピーの自動生成やマーケティングキャンペーンの成果向上が期待できます。本章ではプロモーション・広告でのAI活用方法を詳しく解説しています。

コンテンツの生成

生成AIの登場によって、コンテンツを制作するプロセスが大きく変わりました。たとえば、コピーライティングや広告コピーの生成において、AIは過去の成功事例を学習し、新しいコピーの案を大量に生成できます。コピーライティングを作成する時間が大幅に短縮され、より多様で高品質なコンテンツ制作が可能です。

 

画像や動画の生成においても、生成AIによって現実には存在しない新しいビジュアルを作成できます。独創的で訴求力の高いコンテンツの素材を、生成AIの活用で簡単に制作できます。

 

AIが求める結果を出力するためには、学習データが必要です。たとえば、GAN（Generative Adversarial Network／敵対的生成ネットワーク）を使用し、疑似的なデータを生成します。GANでは、学習の元となるデータの特徴点から疑似的なデータを生成し、テキストによる指示から画像の生成が可能です。

 

AIを活用したコピーライティング・画像・音声などのクリエイティブの制作は、マーケティングキャンペーンの成功に欠かせない要素となりつつあります。

データ分析の効率化

マーケティング戦略の策定において、データ分析は重要です。AIの活用により、膨大なデータをスピーディーかつ正確に分析し、マーケティング施策の精度を高められます。たとえば、顧客の購買履歴やウェブサイトの訪問履歴などをリアルタイムで解析し、各顧客に最適な提案が可能です。

 

個々の顧客のニーズに合わせたターゲティングが可能となり、成約率の向上が期待できます。また、AIは過去のデータから傾向を導き出し、将来的なトレンドの予測も得意です。これにより、競争が激しい市場での迅速な意思決定が可能になり、企業の競争力を維持するための重要なツールです。

広告運用のさらなる最適化

AIの活用によって、広告運用の手間を大幅に軽減できます。GoogleやYahoo!などの検索エンジンにはユーザーごとに表示される広告である、リスティング広告やディスプレイ広告が表示されます。

 

リスティング広告やディスプレイ広告の運用では、入札価格を臨機応変に変更しなければなりませんが、AIによる自動入札やレポート生成を通じて、運用コストの削減が可能です。AIアルゴリズムを用いて広告がより効果的に配信されるように調整し、ターゲットに適したタイミングで広告を表示できます。

 

広告運用で最も手間となる作業をAIに担ってもらうと、人件費コストと広告費コストの両面から投資効率が最適化できます。

オーディエンスターゲティング

AIを活用したオーディエンスターゲティングは、広告配信の精度を劇的に向上させます。オーディエンスターゲティングとは、ユーザーや顧客の属性情報や購入履歴、検索履歴などを参照し、広告を発信する手法です。

 

従来の手作業によるターゲティングでは、膨大なデータの収集と分析が必要でしたが、AIは各作業を自動でおこない、リアルタイムでユーザー属性の分析が可能です。たとえば、DMP（Data Management Platform／データ管理プラットフォーム）と呼ばれる収集したデータを整理し、活用するためのツールを使って、ユーザーの行動履歴や購買データをもとに最適なターゲットに広告を配信できます。

 

これにより、広告の効果が向上し、マーケティング活動全体のROI（投資対効果）が向上します。AIによるオーディエンスターゲティングは、精度の高いターゲティングを実現し、広告主にとって非常に強力なツールです。

AIを用いたプロモーションの事例5選

AIを活用したプロモーションは、従来の企業のマーケティング手法と比較すると、革新的な変化を果たしました。本章では、AIを用いたプロモーションを5つご紹介します。

 

AIを活用すれば、ターゲティング精度の向上、広告制作の効率化、新たなクリエイティブ表現の実現など、さまざまなメリットを享受できるため、AI活用のアイデアとして参考にしてください。

楽天｜AIで購入見込み客を選別して配信

楽天市場では、独自のAI「Rakuten AIris」を活用して、購買見込み客を高精度で予測し、広告配信を最適化しています。約9,700万の楽天ID（2018年5月現在）のビッグデータを分析し、ターゲットプロスペクティング機能を通じて、ユーザーの行動データを元に広告配信を効果的におこないます。

 

具体的には、属性や購買意欲、価格や他の楽天グループサービスの利用データを元に920にのぼるデータを分析してスコア化し、見込み客であっても制度の高い広告を配信できます。無駄なコストを抑えつつ、広告効果の最大化が可能です。

 

楽天市場では、AI技術を複数のチャネルで活用し、広範囲なターゲット層にリーチして効率的な広告運用と収益性の向上に成功しています。顧客のニーズにより的確に応え、企業としての競争力を強化しています。

CANDY｜AIを活用してレコメンド広告を配信

CANDYは、従来のCookieベースのリターゲティングに代わり、AIを活用したレコメンド広告を配信する新しいアプローチを採用しています。従来では、ユーザーの閲覧履歴を把握するためにブラウザごとのデータを抽出し、3rd Party Cookieを活用したリターゲティング広告を実現していました。

 

3rd Party Cookieはウェブサイトを複数横断するため、ユーザーが意図していない閲覧履歴やデータが収集されている可能性があります。個人情報保護の観点から規制が強化される背景もあり、AIを活用したCookieレスのネット広告サービスが注目されています。

 

アクセス数の多いページのコンテンツを分析し、潜在ユーザーのニーズや行動履歴からペルソナを分析し、改善点や集客効率の向上につながる提案をおこないます。新しいレコメンド広告手法は、マーケティングにおけるAIの力を示すもので、今後の広告戦略において重要です。

伊藤園｜CMに起用するモデルをAIで生成

伊藤園は、AIで生成されたモデルを「お〜いお茶　カテキン緑茶」のテレビCMに起用しました。人間と見分けがつかないほどのクオリティで作られており、SNSでも大きな話題となりました。

 

広告のモデルだけでなく、新商品のパッケージデザインにもAIを活用しており、AIの活用でコスト削減にもつなげています。AI技術を活用し、クリエイティブなアイデアを短時間で実現し、消費者の関心を引ける点が強みです。伊藤園のブランドイメージを革新し、消費者との新しいコミュニケーション手段として機能しています。

サントリー｜AIからのアドバイスをもとにコンテンツ制作

サントリーは、AIのアドバイスを活用し、webCM「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」を制作しました。AIが提案するアイデアをもとにキャストの選定や企画内容を決定し、これまでにない独創的な演出を実現しました。

 

たとえば、キャストがバレエダンサーとして高速回転したり、ボウリングのピンが踊るシーンなど、人間の発想では考えにくい要素が取り入れられています。サントリーは新しいコンテンツを制作するプロセスを確立し、広告の制作に新たな可能性を示しました。AIの活用によって、従来の広告に新たな価値を与え、消費者の関心を引き付ける力となっています。

LIFULL｜AIで画像を大量に生成してコンテンツに活用

LIFULLは、AIを活用して1万通りのフワちゃんの画像を生成し、SNS広告キャンペーンに使用しました。ユーザーにパーソナライズされた体験の提供が目的で、参加したユーザーにはランダムに生成された画像とメッセージが届きます。

 

SNS上での話題性を高め、ブランドの認知度向上に貢献しました。AIによる画像生成は、広告キャンペーンに新たな視点を提供し、マーケティングにおけるイノベーションを促進しています。AIを活用したパーソナライズされたコンテンツ制作が、消費者との新しい接点を生み出す手段として期待されています。

プロモーション・広告にAIを活用するメリット

AIのプロモーション・広告への活用は、データに基づいた戦略を強化し、広告の効果を最大限に引き出すためのツールです。AIは、ビッグデータを素早く処理し、顧客の行動パターンや市場の変化をリアルタイムな把握が可能です。広告のターゲティング精度が飛躍的に向上し、効率的かつ効果的なプロモーションが実現します。

 

プロモーション・広告にAIを活用すると、データに基づいた戦略を強化でき、広告の効果を最大限に引き出せます。データの自動分析を通じて、マーケティング業界における人材不足の解消も期待されているのです。。

 

AIが労力のかかる作業を担当し、担当者はよりクリエイティブな業務に集中できます。結果として、企業全体の生産性が向上していきます。本章では、プロモーション・広告にAIを活用するメリットを詳しく解説します。

ビッグデータを有効活用できる

ビッグデータの活用は、現代のマーケティング戦略において欠かせない要素です。AIは、膨大な量のデータを短時間で処理し、マーケティング施策の精度を向上させるインサイトを提供します。

 

たとえば、顧客の購買履歴やウェブサイトの行動データを基に、AIは最適なタイミングでターゲットへ広告の配信が可能です。広告の効果が最大化され、企業のブランド認知や売上に直結します。AIはリアルタイムでデータを分析し、マーケティング戦略の柔軟な修正を可能にします。

人材不足を解消できる

AIの導入によって、マーケティング業界の問題点である人材の不足という課題を解決できる可能性があります。データの収集や分析といった労力を要する業務をAIが担当し、少人数でも高い生産性の維持が可能です。

 

また、AIが自動的にデータを分析し、結果を出力するため、担当者はよりクリエイティブな業務や戦略的な思考に集中できます。これにより、企業の業務プロセスが最適化され、効率的なマーケティング活動の実現が可能です。結果として、リソースの効率的な配分が可能になり、企業全体のパフォーマンス向上につながります。

高精度なマーケティング・プロモーションが実現する

AIは、顧客データの分析とターゲティングの精度向上を可能にします。AIのアルゴリズムは、ユーザーの行動パターンや興味を学習し、どのタイミングでどのような広告を配信すれば最も効果的かを判断します。具体的なペルソナの購買行動を分析し、直接的な広告配信などのアプローチが可能です。

 

投資効果のない広告費の消費を減らし、より効果的なマーケティングを推進できます。AIはリアルタイムでの広告によるパフォーマンスをモニタリングできるため、必要に応じて広告に対する投資戦略の修正が可能です。マーケティング活動全体の効率を高め、投資効果を高められます。

プロモーション・広告にAIを活用するデメリット・注意点

AIの活用は多くのメリットをもたらす一方で、いくつかのデメリットや注意点もあります。まず、AIの導入には高額なコストがかかり、特に中小企業にとっては大きな負担となる可能性があります。また、AIを使用する際には、プライバシー保護やデータセキュリティ対策が欠かせません。

 

顧客情報が不正に利用された場合、企業の信頼性が損なわれる危険性があります。AIが生成する情報には、過去のデータに依存するため、偏りが生じるリスクがあり、不正確な結果をもたらす場合もあります。本章では、プロモーション・広告にAIを活用する際のデメリット・注意点を解説します。

コストがかかる可能性がある

AIを導入する際には、初期投資や運用コストが大きな負担となる可能性があります。AIシステムの開発や導入には多額の費用がかかり、さらにメンテナンスや人材の育成にもコストが発生します。

 

資金力に限りがある組織においては、AI導入を慎重に検討する必要があります。期待通りの成果を上げられないリスクにも留意し、過剰投資にならないように注意しましょう。コストと効果のバランスを十分に評価し、長期的な視点でAI導入計画を進めることが重要です。

情報漏えいに注意が必要

AIを活用する際に扱うデータは、顧客情報などの機密データを含むものが多いです。情報漏えいのリスクが高まります。データセキュリティの対策が不十分な場合、ハッキングや不正アクセスによって情報が流出し、企業の信用を損なう可能性があります。

 

リスクを回避するためには、強固なセキュリティ対策を講じて機微データを慎重に取り扱う必要があります。顧客関連データを利用する際には、顧客からの同意を適切に得た上で利用しなければなりません。透明性のある運用を徹底し、顧客との信頼関係の維持に努めましょう。

不正確な情報が混ざるリスクがある

AIは過去のデータをもとに学習を行うため、学習に用いられたデータが偏っていた場合、不正確な情報を生成するリスクがあります。たとえば、過去のマーケティングデータが特定のターゲット層に偏っていた場合、AIがその傾向を反映してしまい、マーケティング戦略が意図したものと異なってしまう可能性があります。

 

「過学習」と呼ばれるデータの偏りにより、特定の結果を出力する傾向が強くなってしまったアルゴリズムも存在します。そのため、AIが提供する情報や予測は、人間の目で確認し、必要に応じて調整を加えましょう。

 

データの精度を高めるためには、定期的なデータの更新やフィルタリングが不可欠です。これらの調整により、AIの出力結果がより信頼性の高いものとなり、効果的なプロモーションが実現します。

AIをプロモーションに有効活用するためのポイント

AIをプロモーションに有効活用するためには、現状の課題を明確にするのが重要です。AIを導入する目的の整理が優先で、AIの導入自体が目的にならないよう注意が必要です。たとえば、AI導入の目的がターゲティング精度の向上・ペルソナの具体化が目的の場合と、データ分析の効率化とでは、具体的なアプローチ方法が異なります。

アジャイルアプローチとは、短期間で改善サイクルを繰り返し、プロモーション活動の成果を継続的に向上させる手法です。AI導入にアジャイルアプローチを採用すれば、短期間での改善サイクルを繰り返し、導入効果の最大化が期待できます。

リスク管理の徹底も不可欠です。データセキュリティやプライバシーの保護を確保しつつ、社員のAIリテラシー向上を通じて、企業全体でのAI活用を推進しましょう。最初は専門家のサポートを受け、リスクを最小限に抑えつつ、効果的な導入を進めるのがおすすめです。

現状のプロモーションの課題とAIを導入する目的を整理

AIの導入を成功させるためには、現状のプロモーションにおける課題を明確にし、その上でAI導入の目的を整理することが重要です。たとえば、ターゲティングの精度が低い、顧客データの分析に時間がかかりすぎている、といった問題がある場合、それに対する具体的な解決策としてAIをどう活用するのかを検討します。

 

AIは大量のデータを高速で分析できるほどの処理能力も持っています。分析したデータはターゲティングの精度を高める目的として使用が可能です。

 

ただし、AIの導入そのものが目的となってしまうと、期待した成果は得られません。AIの導入はあくまでも問題解決の手段として位置づけ、導入の目的を明確にした上での運用が成功の鍵です。

導入して終わりではなく継続的な改善が重要

AIの導入は一度きりのプロセスではありません。導入後もデータの蓄積とアルゴリズムの改善を継続的に実施し、AIの精度と効果の向上は重要です。アジャイルアプローチにより、2週間から4週間の期間で振り返りから改善までを実施し、AIの能力を最大限に引き出せます。

 

AIを活用したプロモーション活動が継続的に進化し、競争優位性を保てます。AIの導入が終わりではなく新たなスタートだと理解し、常に改善を続ける姿勢が求められます。

リスク管理を徹底

AIの活用には、データのセキュリティやプライバシーの保護が欠かせません。機密情報の漏えいやアルゴリズムの偏りによる誤った判断は、企業にとって重大なリスクとなり得ます。リスクを最小限に抑えるためには、チーム内でのセキュリティ意思に対する啓もう活動・セキュリティ対策の強化といった運用ルールの徹底が不可欠です。

 

データの暗号化、アクセス制限、定期的なセキュリティレビューなどの対策を講じましょう。AIが生成するアウトプットを常に監視し、偏りがないかの確認も必要です。適切な監視やコントロールによるメンテナンスによって、企業はAIを安心して活用でき、プロモーション活動の信頼性を高められます。

研修等を通じた社員のリテラシー向上も同時に進める

AIを効果的に活用するためには、社員のAIリテラシー向上が不可欠です。AIの導入により、業務プロセスが変わることも多いため、社員がAIの仕組みを理解し、適切に活用できるようにしましょう。

 

社員研修や実践的なトレーニングを通じて、AIの基本的な知識と活用方法の学習は重要です。マーケティング担当者がAIの可能性を理解し、日常業務にどのように組み込むかを検討・実行します。

最初は制作会社など専門家に依頼するのがおすすめ

AIの導入初期段階では、専門家の支援を受けるのがおすすめです。AI導入には専門知識が求められます。社内に専門知識がない場合は、外部の専門家や制作会社への依頼により、プロジェクトをスムーズに進められます。

 

AIを導入した初期の段階では、経験が豊富な専門家のアドバイスを受けながら、リスクを回避した導入が良いでしょう。専門家の支援を受けながら、社内でもAIリテラシーを高めていき、最終的には自社での自律的な運用を目指してください。

ＡＩのプロモーション・広告への導入もエヌフォースにおまかせ！

エヌフォースでは、最新のAI技術を駆使したプロモーション戦略のご相談もお受けしています。AIは、顧客データの分析を迅速かつ自動的におこなえるため、ターゲティングの精度を飛躍的に向上させます。AIが過去の購買履歴やウェブサイトの行動データをもとに、最適な広告配信を実現し、従来の手法では到達できなかった見込み客への効果的なアプローチが可能です。

 

また、エヌフォースはウェブでの広告に実績や知見のある企業です。AIを活用したプロモーション・広告の導入を検討している企業様にとっては、お役に立てるご提案が可能です。たとえば、リアルタイムでキャンペーンのパフォーマンスを分析し、必要に応じて広告戦略を即座に調整します。

 

予算の効率的な運用が可能になり、最大限のROI（投資対効果）が期待できます。AIはクリエイティブなコンテンツの生成にも役立ち、短時間で質の高い広告素材の作成が可能で、エヌフォースのマーケティングチームがサポートいたします。

 

AIを最大限に活用し、競争優位性を確立するプロモーションを展開していきましょう。まずは、お気軽にお問い合わせください。

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